人工智能包括哪些内容产业链包括AI技术、底层硬件等等-全球快讯

来源：互联网　2023-04-21 09:10:39

关于人工智能包括哪些内容（人工智能技术主要包括五大部分）的知识大家了解吗？以下就是小编整理的关于人工智能包括哪些内容（人工智能技术主要包括五大部分）的介绍，希望可以给到大家一些参考，一起来了解下吧！

人工智能包括什么？(人工智能技术主要包括五个部分)

(相关资料图)

人工智能作为科技领域最热门的技术，吸引了很多业内外人士的关注。而我们每天关注的信息，大多是人工智能领域的投融资情况，人工智能独角兽企业动态，人工智能领域科技巨头的布局，人工智能领域的技术研发。我们很少静下心来梳理人工智能的产业链。但要想对人工智能有更深更长远的关注，首先要把人工智能的产业链梳理清楚。

人工智能产业链包括AI技术、底层硬件(AI芯片、视觉传感器)、应用领域(智能家居、智能硬件、机器人、自动驾驶、工业应用)三个部分，让大家对人工智能行业有一个全面清晰的认识。

目前AI技术包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、大数据五个部分。

计算机视觉

计算机视觉，顾名思义，就是让计算机拥有像人眼一样的观察和识别能力。更进一步说，就是用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并进一步做图形处理，使计算机处理后成为更适合人眼观察的图像或传输到仪器中进行检测。

那么计算机视觉和人工智能有什么联系呢？

计算机视觉作为一门科学学科，研究相关理论和技术，试图建立一个能够从图像或多维数据中获取“信息”的人工智能系统。目前计算机主要停留在图像信息表达和物体识别阶段，人工智能强调推理和决策。

目前，计算机视觉主要应用于安防摄像头、交通摄像头、无人驾驶、无人机、金融、医疗等领域。国内代表公司有海康威视、大华股份等传统大公司，商汤科技、从云科技、易图科技、旷视科技等独角兽公司，以及兰斯科技、速感科技、面阅科技、田芸李飞、易+、途洋信息、码隆科技、格凌神通、Insta360等初创企业。

语音识别

语音识别技术是一种高科技技术，它允许机器通过识别和理解的过程将语音信号转换成相应的文本或命令。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则和模型训练技术。语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器听清楚人说什么的问题。目前人工智能应用最成功的是语音识别技术。

目前语音识别主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶等领域。国内更具代表性的企业是科大讯飞，另外还有云知声、普强信息、盛智科技、GMEMS通用微科技等初创企业。

自然语言处理

自然语言处理一般包括自然语言理解和自然语言生成两个部分。实现人与计算机之间的自然语言交流，意味着计算机不仅能够理解自然语言文本的含义，而且能够在自然语言文本中表达给定的意图和思想。前者叫自然语言理解，后者叫自然语言生成。自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的一个重要方向。自然语言处理的最终目的是用自然语言与计算机交流，让人们用自己最习惯的语言使用计算机，而不是花费大量的时间和精力去学习各种不自然的、习惯性的计算机语言。

对于某些应用，已经出现了具有相当大的自然语言处理能力的实用系统。典型的例子有:多语言数据库和专家系统的自然语言接口、各种机器翻译系统、全文信息检索系统、自动摘要系统等。BAT、JD.COM和科大讯飞都有与自然语言处理相关的服务。此外，还有艾特曼、Mobvoi、斯皮策、突发认知、三角动物科技、伊森智能、学校教育、智齿 *** 等新兴企业。

机器学习

学习就是让机器拥有和人类一样的学习能力。优优资源网专门研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，从而获取新的知识或技能，并重组已有的知识结构，不断提高自身的性能。它是人工智能的核心。

机器学习已被广泛应用，如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医疗诊断、信用卡欺诈检测、股票市场分析、DNA测序、语音和笔迹识别、策略游戏和机器人应用。国内专注于机器学习的公司有育碧、图灵机器人、李群自动化、极智家科技、Rokid等。

大数据

大数据，或称巨量数据，是指海量、高增长、多样化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。也就是说，从各类数据中快速获取有价值信息的能力就是大数据技术。大数据是AI智能升级进化的基础。有了大数据，AI可以不断进行模拟演练，向真正的人工智能靠拢。

视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、大数据五大技术是相辅相成、相互关联的，同时不同的应用层面又各有侧重。从这五项技术中，不难看出人工智能技术的复杂性，以及技术进步所要克服的困难。

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