关于统计图的特点(统计图的特点和作用) 这个很多人还不知道,今天小编来为大家解答以上的问题,现在让我们一起来看看吧!
【资料图】
今天和大家分享一些关于统计图特点的问题(统计图的特点和作用)。以下是小编对这个问题的总结。让我们看一看。
一、统计图有什么特点?
两个或三个统计图的特征
三个统计图的特点如下:
1.条形图的特点:可以清楚地显示每个项目或不同对象的具体数量。
2.折线统计图的特点:能清晰地反映事物的变化。
3.扇形图的特点:可以清楚地显示出各部分在整体中所占的百分比。
三种统计图的应用
1.条形图的使用场景:条形图可以直观地显示事物的数量和大小,并进行比较,是几种图形中更好的显示物体比例差异的图形。
2.折线图的使用场景:折线图的统计图表示事物随时间、地域或其他因素变化的情况或趋势。在几个图中最能体现这种“变化趋势”,几乎是不可替代的。
3.扇形图的使用场景:我们经常称之为“饼状图”。从扇形图中,我们可以直观地看到被检查对象(整体)的组成成分,以及每个成分在整体中所占的百分比。做报表的时候一定要根据不同的目的选择不同的统计图,这样整个报表看起来才会丰富美观,不会让人感觉千篇一律,机械枯燥。
三。各种统计图的特点是什么
1.条形图的特点:从图表中可以清楚的看到每一种的数量,方便对比。
2.折线统计图的特点:不仅可以看到每一种的数量,还可以清晰的显示出数量的增减。
3.扇形统计图的特点:显示各部分与总数的关系,以及各部分之间的关系。
4. *** 统计图的特点是:在具体的答题过程中,母亲代表的意思可以脱离字母,更容易找出答案。
5.茎叶统计图:是统计图中没有原始数据信息的损失,所有数据信息都可以从茎叶统计图中获得;茎叶图中的数据可以随时记录和添加,便于记录和表示。
6.直方图:一系列不同高度的纵向条纹或线段代表数据分布。
简单来说,条形图可以反映一组数据的大小或数量,折线图可以描述一组数据的变化趋势,扇形图可以描述一组数据在总数中所占的百分比。
比如比较不同山峰的海拔高度,很明显柱状图可以更直观的显示数据的大小;要反映一段时间内的温度变化,显然选择折线统计图更为合适。
扩展数据
统计图的分类:
1.单变量图主要显示某一变量的分布特征。它常用于通过图形元素的位置和范围来呈现某一数据的分布,从而描述和考察变量的分布类型。
如果变量是定量数据常用的图形:直方图、茎叶图、箱线图、P-P或Q-Q图。
直方图常用来描述定量数据的分布,以值的范围和长度来表示分布规律,例如研究身高数据的分布。除了直方图,还有常用的茎叶图和箱线图。
如果变量是分类数据常用的图形:直方图、饼状图、环形图;对于分类数据的描述,如主要显示各类数据出现的频率,可以使用直方图;如果需要展示各部分的比例,饼状图是最常用的。
2.二元图,用于考察两个变量之间的关系,即主要展示X和y之间的关系,二元图根据数据类型可以分为四种情况:
之一种情况,X分类,Y量化,显示X(分类)和Y(量化)的相关性,比如不同学历人群的满意度差异。常用的图形工具一般是条形图、折线图或雷达图。
第二种情况,X是定量的,Y是定量的。如果X是定量数据,特别是代表年龄或时间时,通常用折线图来呈现,用来直观地显示Y随X的变化规律如何。
如果X是定量数据,而且是连续的定量数据,比如身高体重,通常会选择散点图,通过散点图的密度和变化趋势来表现两个变量之间的定量关系,比如身高体重之间的关系。通常,散点图用于在相关性分析之前了解关系。
第三种情况,X是定量的,Y是分类的,常规做法是交换自/因变量,然后用柱状图呈现。
第四种情况,对X和Y进行分类,可用的图形工具比较单一,主要是柱形图,可以选择堆积柱形图或者柱形图。
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