讯PhotoMath在美国火了,时代、福布斯等著名商业杂志、热门电视节目上都有报道。一个能用拍照来解数学公式的应用为何能获得如此多的关注?我们也来了解一下它的诞生始末和远景。以下是@微软Lumia 对PhotoMath开发团队PhotoPay的专访。
Lumia博客:开发PhotoMath的想法是什么产生的?你们在这个过程中都担任什么角色呢?
最初我们为几家银行开发手机光学识别(OCR)技术,用户只要把手机摄像头对准账单和发票,上面的数据会被识别出来,用户就可以支付了。当时我们还想把该技术推广到更多的行业,但缺少一个可以展示该技术的应用程序。
我们有个同事想出个点子,说他经常要帮自己的孩子检查数学作业,不如做个应用来计算数学公式吧。我们整个团队都喜欢这个想法,于是就向AppCampus投稿,结果那里的导师也觉得PhotoMath创意不错,就给我们批了创业资金,让我们自己搞。
Lumia博客:有些评论对PhotoMath替学生做作业颇有微辞,你怎样看呢?
想作弊的人会利用任何的工具来作弊。我们开发PhotoMath的本意是用一种新方式来帮助学生和家长来掌握数学公式的解题思路,因为很多时候,孩子有问题没处问,或者家长也不会做,PhotoMath就可以填补这个空缺。
Lumia博客:开发都经历了什么样的过程呢?
开发过程分为两个阶段。第一阶段主要是调研和OCR技术的开发,用了2~3年,然后用了6个月来开发数学引擎和应用。开发团队由我们3个老开发员和另外3个全职的年轻开发员组成,我们指导他们来完成开发的工作。
Lumia博客:如果你有无限资源和资金,你想再开发点什么呢?
我们研究的方向是机器视觉技术这一块儿,我们有很多的想法,比如,排在第一位的开发项目是通过拍照来辨别食物,然后应用能显示出该食物的热量、营养成份等相关信息,或者把食物分享到社交网络上去。
第二个项目是开发一款可以在家里和办公室用的机器人,它能自动搜索和记忆所有的东西,以及文字信息,这样你问它“我把眼镜放哪儿了?”它就能告诉你。
第三个项目是用来救命。现在好多人走路时都在玩手机,这样过马路就很危险,如果有一个应用可以通过手机摄像头和麦克风来辨别你周围的环境,能及时在屏幕上提醒你注意脚下有台阶或前方有十字路口……
Lumia博客:PhotoMath和PhotoPay接下来的计划是什么?
我们分为俩拨人马,分别做PhotoMath和OCR,增加对更多算式算法的支持,发布机器视觉技术的SDK,让其他开发人员能利用上该技术。
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